Agent 应用层
面向业务场景的智能体
由 Agent 自主完成任务规划、工具调用与结果校验,把 AI 落到具体业务流程

以数据治理为底座,把 AI 落到物料治理、经营分析、知识服务和质量管控。
从数据治理、模型记忆、工具协议、技能编排到 Agent 应用,分层建设、独立交付。
面向业务场景的智能体
由 Agent 自主完成任务规划、工具调用与结果校验,把 AI 落到具体业务流程
可复用、可注册、可组合的能力包
Anthropic Skills 风格的能力封装:声明式 Prompt + 工具集 + 状态机,多 Agent 协作
标准化接入数据、系统与外部能力
Model Context Protocol (MCP) 统一资源/工具接口,与企业 IT 系统无缝打通
推理、检索与长期记忆
私有化 LLM 推理 + RAG + 向量库 + 知识图谱,构成 Agent 的认知与记忆基础
主数据 + 数据中台 + 标准与质量
Agent 不能跑在脏数据上 —— 优百以扎实的数据治理作为事实基础
↑ 上行:用户意图 → Agent 行动
Agent 拆解任务,调用 Skills 与工具,访问模型与记忆,最终读写企业数据。
↓ 下行:可信数据 → 智能决策
数据治理保证事实基础,模型与检索提供认知,技能与 Agent 把能力组合成可执行的业务行为。
每项能力都可独立部署,也可组合成企业 AI 数据平台。
清洗准确率
99%+
物料大师 DataFix · AI清洗引擎
针对 MRO 物料主数据的全自动 AI 清洗,将杂乱的采购编码、物料描述转化为标准、可信、可复用的数据资产。
部署方式
私有化
海智 · 私有化 AI 分析助手
以自然语言提问方式访问企业经营数据,结合本地知识库和大模型推理,为管理层提供安全可控的 AI 分析助手。
文档类型
全格式
知识工程 · RAG 检索增强生成
将企业内部的规程、手册、标准、报告和专家经验自动转化为可检索、可问答的结构化知识库,实现知识沉淀与智能复用。
关系推理
多跳
图谱引擎 · 关联分析与推理
融合设备、物料、工艺、组织和供应商等多维实体,构建可查询、可推理的工业知识图谱,支撑根因分析和关联决策。
覆盖对象
全域数据
AI 质检引擎 · 自动规则发现
结合规则引擎与 AI 模型,自动发现数据异常、评估数据质量分值,并给出修复建议,实现数据质量从被动发现到主动治理的转变。
数据安全
不出域
安全可控 · 本地推理 · 国产适配
面向对数据安全有严格要求的工业企业,提供本地化大模型部署方案,支持国产 GPU 和国产大模型,确保推理过程完全在企业自有环境中运行。
推理、问答、清洗全流程在企业自有服务器或私有云中运行,源数据、中间结果、模型权重均不上传公有云,满足数据安全和合规要求。
适配文心一言、通义千问、GLM、LLaMA 等主流模型,兼容国产 GPU 推理环境,支持信创体系和国产化硬件生态。
通过标准 API、数据库连接器和 ETL 管道与企业现有 ERP、MES、OA 和数据仓库集成,无需重建数据环境。
优百在工业数据领域积累了千万级行业训练语料,覆盖物料、设备、工艺、经营等核心场景,模型持续优化,精度随业务场景增长。
覆盖能源、化工、煤炭、钢铁和装备制造等行业。
无论你正在建设主数据、数据中台、数据资产盘点,还是希望把 AI 引入经营分析和物料治理,优百都可以提供从咨询到交付的全程支持。