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AI 数据能力

以数据治理为底座,把 AI 落到物料治理、经营分析、知识服务和质量管控。

五层架构

从数据治理、模型记忆、工具协议、技能编排到 Agent 应用,分层建设、独立交付。

L5

Agent 应用层

面向业务场景的智能体

由 Agent 自主完成任务规划、工具调用与结果校验,把 AI 落到具体业务流程

物料治理 Agent经营分析 Agent知识问答 Agent数据质检 Agent运维诊断 Agent
L4

Skills 技能编排

可复用、可注册、可组合的能力包

Anthropic Skills 风格的能力封装:声明式 Prompt + 工具集 + 状态机,多 Agent 协作

Skills 注册中心多 Agent 协作任务规划与反思记忆与状态管理结果校验回路
L3

工具 & MCP 协议层

标准化接入数据、系统与外部能力

Model Context Protocol (MCP) 统一资源/工具接口,与企业 IT 系统无缝打通

MCP ServersFunction CallingERP/MES 连接器数据库工具外部 API 网关
L2

模型 & 记忆层

推理、检索与长期记忆

私有化 LLM 推理 + RAG + 向量库 + 知识图谱,构成 Agent 的认知与记忆基础

私有化 LLMRAG 检索增强向量数据库知识图谱上下文 / 长期记忆
L1

数据治理底座

主数据 + 数据中台 + 标准与质量

Agent 不能跑在脏数据上 —— 优百以扎实的数据治理作为事实基础

主数据 MDM数据中台数据标准体系质量规则引擎指标 / 业务口径

↑ 上行:用户意图 → Agent 行动

Agent 拆解任务,调用 Skills 与工具,访问模型与记忆,最终读写企业数据。

↓ 下行:可信数据 → 智能决策

数据治理保证事实基础,模型与检索提供认知,技能与 Agent 把能力组合成可执行的业务行为。

六大能力

每项能力都可独立部署,也可组合成企业 AI 数据平台。

清洗准确率

99%+

物料数据智能清洗

物料大师 DataFix · AI清洗引擎

针对 MRO 物料主数据的全自动 AI 清洗,将杂乱的采购编码、物料描述转化为标准、可信、可复用的数据资产。

  • 物料分类自动识别与模板匹配
  • 关键属性抽取与字段补全
  • 重复物料智能去重(一物多码治理)
  • 千万级工业行业语料训练
  • 支持 Excel 批量导入 / API 对接
  • 人机协同修正与知识库持续迭代
MRO 物料治理一物一码建设采购降本库存优化

部署方式

私有化

企业经营智能问答

海智 · 私有化 AI 分析助手

以自然语言提问方式访问企业经营数据,结合本地知识库和大模型推理,为管理层提供安全可控的 AI 分析助手。

  • 自然语言 → 数据查询自动转换
  • 融合指标体系、业务口径与本地知识
  • 多轮对话与上下文理解
  • 回答可追溯,显示数据来源
  • 支持报表、图表自动生成
  • 权限隔离,数据不出企业域
经营分析财务数据问答生产数据洞察管理决策支撑

文档类型

全格式

工业知识库构建

知识工程 · RAG 检索增强生成

将企业内部的规程、手册、标准、报告和专家经验自动转化为可检索、可问答的结构化知识库,实现知识沉淀与智能复用。

  • PDF / Word / Excel / 图纸 多格式解析
  • 知识切片、向量化与语义索引
  • RAG 检索增强生成,答案可溯源
  • 知识图谱与文档库联合检索
  • 知识版本管理与持续更新
  • 细粒度权限控制与访问审计
设备操作规程安全规范问答采购标准查询专家经验传承

关系推理

多跳

工业知识图谱

图谱引擎 · 关联分析与推理

融合设备、物料、工艺、组织和供应商等多维实体,构建可查询、可推理的工业知识图谱,支撑根因分析和关联决策。

  • 实体自动抽取与关系建模
  • 多类型图谱融合(物料/设备/工艺/人员)
  • 图谱查询与多跳关联推理
  • 可视化图谱浏览与钻取
  • 与业务系统数据实时同步
  • 根因定位与影响范围分析
设备故障根因分析物料替代推荐供应链关系管理工艺影响评估

覆盖对象

全域数据

数据质量智能诊断

AI 质检引擎 · 自动规则发现

结合规则引擎与 AI 模型,自动发现数据异常、评估数据质量分值,并给出修复建议,实现数据质量从被动发现到主动治理的转变。

  • 数据剖析与质量基线自动建立
  • AI 辅助规则发现(模式识别 + 异常检测)
  • 字段级、记录级、数据集级质量评分
  • 质量问题根因定位与修复路径建议
  • 质量趋势监控与告警
  • 与数据中台、MDM 联动闭环
主数据质量管控指标数据核查上游数据接入校验数据资产评级

数据安全

不出域

大模型私有化部署

安全可控 · 本地推理 · 国产适配

面向对数据安全有严格要求的工业企业,提供本地化大模型部署方案,支持国产 GPU 和国产大模型,确保推理过程完全在企业自有环境中运行。

  • 支持主流开源和国产大模型适配
  • 本地 GPU 推理,数据不上传公有云
  • 模型微调与行业语料增强
  • 多模型编排与切换策略
  • 推理加速与资源弹性调度
  • 操作审计日志与合规报告
涉密数据 AI 分析信创环境部署合规性要求场景集团统一 AI 平台

私有化部署

AI 能力可运行在企业自有服务器或私有云中,源数据、过程数据和模型调用不出域。

咨询私有化部署方案

数据不出域

推理、问答、清洗全流程在企业自有服务器或私有云中运行,源数据、中间结果、模型权重均不上传公有云,满足数据安全和合规要求。

支持国产大模型与 GPU

适配文心一言、通义千问、GLM、LLaMA 等主流模型,兼容国产 GPU 推理环境,支持信创体系和国产化硬件生态。

与现有系统无缝集成

通过标准 API、数据库连接器和 ETL 管道与企业现有 ERP、MES、OA 和数据仓库集成,无需重建数据环境。

行业语料持续迭代

优百在工业数据领域积累了千万级行业训练语料,覆盖物料、设备、工艺、经营等核心场景,模型持续优化,精度随业务场景增长。

工业场景

覆盖能源、化工、煤炭、钢铁和装备制造等行业。

能源 / 电力

  • 设备台账与备件知识库
  • 物料主数据标准化
  • 生产经营 AI 分析
  • 安全规程智能问答

化工 / 石化

  • 工艺文档知识图谱
  • 物料清洗与一物一码
  • 工厂数据中台建设
  • 合规规范 AI 检索

煤炭 / 采矿

  • 采购数据治理与清洗
  • 设备故障根因分析
  • 生产数据智能分析
  • MRO 库存优化

钢铁 / 冶金

  • 质量数据 AI 诊断
  • 供应链知识图谱
  • 物料 BOM 数据治理
  • 经营指标智能问答

装备制造

  • 技术文档知识库
  • 零部件主数据标准化
  • 售后知识图谱构建
  • 研发数据资产盘点
99%+ 物料清洗准确率
1000万+ 工业行业语料
支持私有化 / 信创部署
覆盖 5+ 工业行业
ISO27001 数据安全认证
国家级高新技术企业

把工业数据场景转化为可落地、可运营的 AI 应用

无论你正在建设主数据、数据中台、数据资产盘点,还是希望把 AI 引入经营分析和物料治理,优百都可以提供从咨询到交付的全程支持。

国家级高新技术企业CMMI 3级ISO27001私有化部署支持阿里云生态认证伙伴