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Data-ALL 高管看板
面向集团高管的移动办公与决策系统，通过关键指标、监控预警和 BI 分析支撑经营管理决策。
Data-ETL 数据采集产品（海沙）
用于从不同数据源中提取、转换和加载数据，为数据治理、数据中台和数据可视化提供稳定的数据集成支撑。
MMS 物料编码与产品标准管理系统
围绕工业企业物料编码、分类模板、属性标准和产品标准管理，构建统一物料数据基础。
KMS 数据指标管理系统
帮助企业构建统一、科学、可落地的指标体系，支撑经营分析、业务决策和管理闭环。
Data-Quick 快速开发平台
面向能源化工等大型工业企业，通过可视化建模、行业组件库和集成能力，帮助企业快速构建业务系统。
Data-Max 数据可视化产品（海图）
一站式数据可视化开发平台，支持多源数据接入、拖拽式大屏搭建、地图管理、模板管理和发布预览。
MDM-E / MDM-G 主数据管理系统
面向集团级与企业级主数据场景，实现统一标准、流程管控、全生命周期管理和跨系统共享分发。
Data-Msp 数据中台（海洋）
提供数据采集、数据治理、数据资产管理、数据服务和数据分析能力，帮助企业打通数据孤岛并形成统一数据服务能力。
Data-AI 经营数据 AI 产品（海智）
面向企业级用户的私有化智能分析与问答平台，融合大模型、本地知识库和业务数据，为企业提供安全可控的经营分析助手。
物料大师 DataFix
面向 MRO 物料主数据的 AI 清洗平台，支持分类识别、属性抽取、字段补全和重复物料识别，提升物料数据标准化水平。
数据资产盘点方案
帮助企业发现、评估、管理和优化数据资产，摸清数据家底、识别数据价值并降低数据风险。
企业数据治理方案
构建统一数据治理体系，实现企业数据互联互通，支撑科学决策、业务流程优化和运营效率提升。
企业数据中台解决方案
汇聚企业内外部数据，打破系统边界，以数据共享、快速分析和智能决策支撑数字化转型。
企业数据标准解决方案
从业务、技术和管理三个层面定义数据标准，形成规则一致、定义统一、归属明确、可复用的数据标准体系。
陕煤集团大数据咨询规划项目
在调研了30多家单位之后，结合国家大数据标准体系结合陕煤集团数据资产现状，整理出符合陕煤集团业务发展需要的大数据标准体系，并梳理出具体标准明细的情况；编写陕煤集团大数据平台中的应用体系架构、技术体系架构、资源架构、安全体系架构、管控体系架构，整理并完成陕煤集团大数据平台完整的体系；最后对项目进行落地，通过数据挖掘、数据分析等手段整理出陕煤集团领导管理的展示界面。
远兴能源主数据管理平台项目
首先从远兴能源业务和信息化维度进行现状调研和需求分析;组织各单位业务专家沟通讨论制定物料、客户.供应商、通用基础主数据的分类标准、编码标准、数据模型标准;按照制定的主数据标准体系和管理体系完成各单位对主数据进行数据整理清洗，建立标准数据代码库;并将标准数据代码库在集团信息化系统内进行统—共享。针对管理层、关键用户、最终用户以及系统管理员开展针对性的培训,持续进行知识转移与能力培养。
北京化学工业集团有限责任公司主数据项目
统一了北化集团组织机构、员工、党组织、党员企业数据标准，实现企业数据共享，解决了集团长期以来组织机构分散、分层级管理带来的数据冗余、不一致、机构数量不准确的问题，为集团精准分析企业组织结构、人员统计及各业务系统对接，提供了唯一准确标准的数据来源。
陕煤股份公司财务系统与集团公司主数据系统集成项目
覆盖股份公司及其下属所有单位、组织及部门，涉及股份公司财务核算系统(NC系统)和集团公司主数据系统间的主数据同步，集成了包含客户、供应商、组织机构、员工、银行，共五大类主数据。
研究生教育与学科建设大数据项目
针对教育厅研究生办和代表性高校进行了调研，深入的了解目前针对研究生的数据管理现状；重点针对沿海地区的研究生数据管理的先进经验，结合研究生数据调研现状，梳理出符合陕西省教育厅管理模式的界面原型图；并开发上线，在满足上线工作的前提条件下，实现所有功能和大数据分析平台的系统上线工作，并实时监控保障系统稳定。
蒲洁能化主数据管理平台项目
项目自2018年10月启动，目前属于项目建设期，主要构建了组织机构、人员，物料，外部单位，会计科目、银行类、生产代码（生产单元、侧线、罐区、储罐）主数据，包括编码规则、数据模型，并进行了相应的数据清洗工作；搭建了统一管理的主数据管理平台，初步实现了和OA系统的集成，后续还将实现和其他信息化系统集成 。
陕西北元化工集团主数据项目
优百为北元化工规划设计主数据标准体系，并搭建统一的主数据管理系统和数据质量技术体系，形成北元集团主数据管理及运行维护体系，确保北元集团主数据管理系统平稳运行。
中材集团主数据项目
建立一个统一管控的主数据管理系统，实现与OA系统、即时通讯系统(OCS)、财务信息系统、人力资源系统、网上采购系统、统一身份认证及门户、PMIS系统、企业服务总线系统的集成。保证主数据维护的唯一源头。实现主数据申请、审批、分发、变更、冻结、解冻、归档的全生命周期集中在线维护管理。
新安化工集团主数据管理项目
项目自2017年10月启动，自2018年7月按期完成，构建了组织机构、人员，物料，客户，供应商，会计科目主数据，同时和ERP、必联网、设备、MES、WMS、CRM、外贸等12个系统进行了集成，又力的保证了新安集团的数据标准化建设，形成了统一管理，数出一门，数据标准统一的主数据管理模式，有力的配合了公司的ERP建设，同时有助于公司信息化深度应用。助力公司信息化提升。
陕钢集团主数据项目
对物料、内部单位、员工、外部单位、银行、会计科目等六大类主数据分类、编码、流程进行统一标准制定，形成类似于身份证一样的编码管理，保证一物一码；对物料、内部单位、外部单位、银行等各类主数据收集清洗、整理，建立各类主数据代码库，且与Oracle ERP、SAP、科希盟ERP等系统的主数据接口开发与集成。
矿井综合决策平台主数据库管理
项目自2018年3月启动，10月结束，构建了通用基础类、单位类、财务类、人力资源类、物料类、项目类、合同文档类、设备分类主数据、数据指标、数据指标类、智能矿山生产主数据在建或待建子系统所需要的代码的编码规则及编码明细。并建立了和财务管理、办公自动化、人力资源管理、设备资产管理、供应商关系管理、销售与客户关系管理、企业安全管理、智能矿山各子系统的集成方案，支撑了柠条塔矿井综合决策平台建设，也为其它信息化系统提供了标准，统—的高质量数据。
阳泉煤业主数据项目
根据阳煤集团“185”发展规划为指引，规划阳煤集团主数据体系架构，构建主数据标准体系，主数据管理体系、主数据集成体系、并搭建集团统—的主数据管理系统。构建了物料主数据、内部单位主数据(组织机构).员工主数据、外部单位(客户、供应商)主数据、财务类主数据(银行、会计科自)主爹文据,以及在板块单位的标准贯彻实行工作。完成与SAP、SRM、SAPMDM等系统的主数据的集成和共享，为阳煤集团及各板块信息系统提供公共、开放、统—的数据共享服务，为ERP、SRM良好运行奠定坚实的数据基础。
贵阳院主数据规划建设项目
基于贵阳院的业务规划及信息化数据现状，结合对标企业的信息化发展，梳理出符合贵阳院自身发展的主数据需求分析报告，基于报告设计出主数据管理系统改造方案和标准，并完成主数据管理系统的二开工作；与人力资源系统、财务系统、OA系统、门户系统、项目管理系统、总承包系统、合同管理系统、供应商管理系统等信息化系统的接口联调，实现主数据的集成工作。
工业物料智能清洗
通过 AI 完成物料查重、分类匹配和属性补全，降低一物多码、重复采购和库存积压风险。
煤化工企业数据中台建设
汇聚生产、经营和管理数据，形成数据资产目录、质量规则、指标体系与数据服务能力。
大型能源集团主数据治理
围绕物料、客商、组织等核心主数据建立统一标准、审批流程和全生命周期管理机制。
常见问题：优百产品是否支持私有化部署
优百产品支持在企业自有服务器、专有云或阿里云环境中部署，可根据客户安全要求选择数据库、中间件和访问方式。
从主数据到 AI 数据底座：企业应如何分步建设
企业建设 AI 数据能力，需要以主数据、标准体系和质量规则为基础，分层推进并沉淀可复用的数据能力。
工业数据治理进入 AI 应用驱动的新周期
随着大模型、知识库和智能体应用进入企业现场，数据标准、数据质量和数据资产目录成为 AI 落地的基础工程。
物料大师 DataFix：让 MRO 数据治理更智能
物料大师 DataFix 面向工业企业物料清洗、标准化和去重场景，帮助企业降低一物多码、重复采购和库存积压风险。
AI+数据：工业企业数据价值释放的新路径
工业企业正从"有数据"走向"用好数据"，AI 与数据治理的融合正在成为数字化转型的新关键。
优百信息助力北元集团数据治理与大数据分析平台项目通过验收
北元集团数据治理与大数据分析平台项目正式通过验收，优百以数据标准、平台建设和分析应用能力支撑企业数据资产沉淀。
优百信息中标陕西有色金属控股集团主数据管理平台建设项目
项目围绕集团级主数据标准、流程、质量和共享服务能力建设，体现优百在大型工业集团数据治理场景的持续服务能力。
优百信息携手山西鹏飞集团启动主数据管理平台项目
项目围绕企业主数据统一标准、质量提升、跨系统共享和持续运营机制建设，为后续数据应用奠定基础。
优百信息参编两项数据资产登记标准正式发布
优百参与数据资产登记相关团体标准建设，持续将工业数据治理实践沉淀到标准化能力中。
优百信息出席中控技术工业 AI 共促大会
优百围绕工业 AI、数据治理和供应链数据协同场景，与产业生态伙伴交流 AI+数据落地路径。
优百信息签约天津大沽化工数据治理项目
项目聚焦化工企业数据标准、数据质量和治理平台建设，支撑企业数字化转型与数据价值释放。
浅谈物料主数据参数来源管控
大中型企业物料主数据管理为各类主数据管理的重点，尽管一些企业导入了MDM系统进行主数据全生命周期管控，但因物料行业面广、种类多、专业性知识要求高、流程复杂、人员参与多、外部环境不可控等多重因素影响，系统物料数据质量不尽人意。企业内部用户、采购、财务审查会反馈存在一物多号、错误物料的情况。对于此类情况，可通过物料主数据系统技术手段及物料参数前期企业内部流传环节进行管控、防止。
失控的数据：五位一体构建企业主数据治理模式
失控的数据，会带来非常严重的后果！ 企业每一项生产经营活动，都是数据支撑的决策行为。如购买一批特定原材料，是由于生产需求数据、库存数据及价格数据、交期、生产紧急性等因素综合考虑及权衡的结果。其背后是一串的数据、逻辑思维及意识因素。作为决策底层的数据，如果其中一项出现错误，“差之毫厘、谬以千里”，古人早已告诉了我们答案。 笔者曾经在生产企业呆过多年，亲身经历多起数据失控带来的决策失误、物料浪费、大量的生产资料呆滞等现象，但数据却是可以控制的，或许您已经意识到本企业存在的数据失控问题，那么就和我一起来寻找
浅谈企业如何进行主数据建设
在企业经营到一定规模后，经营中涉及到的各类数据由于各个系统的标准各异、管理不足、数据没有共享导致数据不统一、不准确、重复。无法为数据分析、决策提供高质量、准确的数据支撑。本文针对什么是主数据、主数据建设的意义、目前企业在主数据管理都有哪些问题、如何解决这些问题进行了梳理。
工业企业物料 BOM 数据管理
本文介绍了工业企业物料BOM数据的定义、作用、分类以及用途以及各类BOM之间的转换问题及方案等。