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聚焦工业数据与 AI 实践

围绕产品动态、行业趋势、技术方法和常见问题,持续分享优百在工业数据领域的实践经验。

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数据治理主题

公司新闻

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发布产品升级、生态合作、项目动态和公司重要信息。

行业洞察

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关注工业数据治理、数据资产管理、AI 应用和数字化转型趋势。

技术文章

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分享主数据、数据中台、智能清洗、指标体系和可视化实践经验。

常见问题

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围绕产品能力、部署方式、项目实施和售前咨询提供说明。

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技术文章

常见问题:优百产品是否支持私有化部署

优百产品支持在企业自有服务器、专有云或阿里云环境中部署,可根据客户安全要求选择数据库、中间件和访问方式。

私有化部署阿里云ECSPostgreSQLDocker

技术文章

从主数据到 AI 数据底座:企业应如何分步建设

企业建设 AI 数据能力,需要以主数据、标准体系和质量规则为基础,分层推进并沉淀可复用的数据能力。

主数据AI数据底座建设路径

行业洞察

工业数据治理进入 AI 应用驱动的新周期

随着大模型、知识库和智能体应用进入企业现场,数据标准、数据质量和数据资产目录成为 AI 落地的基础工程。

行业趋势AI应用数据资产

公司新闻

物料大师 DataFix:让 MRO 数据治理更智能

物料大师 DataFix 面向工业企业物料清洗、标准化和去重场景,帮助企业降低一物多码、重复采购和库存积压风险。

物料大师MRO智能清洗

公司新闻

AI+数据:工业企业数据价值释放的新路径

工业企业正从"有数据"走向"用好数据",AI 与数据治理的融合正在成为数字化转型的新关键。

AI+数据公司定位工业数据治理

公司新闻

优百信息助力北元集团数据治理与大数据分析平台项目通过验收

北元集团数据治理与大数据分析平台项目正式通过验收,优百以数据标准、平台建设和分析应用能力支撑企业数据资产沉淀。

北元集团数据治理大数据分析平台项目验收

公司新闻

优百信息中标陕西有色金属控股集团主数据管理平台建设项目

项目围绕集团级主数据标准、流程、质量和共享服务能力建设,体现优百在大型工业集团数据治理场景的持续服务能力。

陕西有色主数据管理集团级平台数据标准

公司新闻

优百信息携手山西鹏飞集团启动主数据管理平台项目

项目围绕企业主数据统一标准、质量提升、跨系统共享和持续运营机制建设,为后续数据应用奠定基础。

鹏飞集团主数据项目启动数据治理

公司新闻

优百信息参编两项数据资产登记标准正式发布

优百参与数据资产登记相关团体标准建设,持续将工业数据治理实践沉淀到标准化能力中。

数据资产团体标准标准化数据治理

公司新闻

优百信息出席中控技术工业 AI 共促大会

优百围绕工业 AI、数据治理和供应链数据协同场景,与产业生态伙伴交流 AI+数据落地路径。

工业AI中控技术供应链生态合作

公司新闻

优百信息签约天津大沽化工数据治理项目

项目聚焦化工企业数据标准、数据质量和治理平台建设,支撑企业数字化转型与数据价值释放。

大沽化工化工行业数据治理数据质量

技术文章

浅谈物料主数据参数来源管控

大中型企业物料主数据管理为各类主数据管理的重点,尽管一些企业导入了MDM系统进行主数据全生命周期管控,但因物料行业面广、种类多、专业性知识要求高、流程复杂、人员参与多、外部环境不可控等多重因素影响,系统物料数据质量不尽人意。企业内部用户、采购、财务审查会反馈存在一物多号、错误物料的情况。对于此类情况,可通过物料主数据系统技术手段及物料参数前期企业内部流传环节进行管控、防止。

物料主数据参数来源数据标准责任边界

行业洞察

失控的数据:五位一体构建企业主数据治理模式

失控的数据,会带来非常严重的后果! 企业每一项生产经营活动,都是数据支撑的决策行为。如购买一批特定原材料,是由于生产需求数据、库存数据及价格数据、交期、生产紧急性等因素综合考虑及权衡的结果。其背后是一串的数据、逻辑思维及意识因素。作为决策底层的数据,如果其中一项出现错误,“差之毫厘、谬以千里”,古人早已告诉了我们答案。 笔者曾经在生产企业呆过多年,亲身经历多起数据失控带来的决策失误、物料浪费、大量的生产资料呆滞等现象,但数据却是可以控制的,或许您已经意识到本企业存在的数据失控问题,那么就和我一起来寻找

主数据治理五位一体制度流程治理模式

技术文章

浅谈企业如何进行主数据建设

在企业经营到一定规模后,经营中涉及到的各类数据由于各个系统的标准各异、管理不足、数据没有共享导致数据不统一、不准确、重复。无法为数据分析、决策提供高质量、准确的数据支撑。本文针对什么是主数据、主数据建设的意义、目前企业在主数据管理都有哪些问题、如何解决这些问题进行了梳理。

主数据建设数据标准流程机制数据运营

技术文章

工业企业物料 BOM 数据管理

本文介绍了工业企业物料BOM数据的定义、作用、分类以及用途以及各类BOM之间的转换问题及方案等。

BOM物料数据设备管理数据质量